【徽商新势力】让数据呈现价值

发布媒体:发布媒体 发布时间:2017-05-19

【徽商新势力】让数据呈现价值

人物:刘让公司创建时间:2007年估值:2.5亿元(2016年8月)行业地位:国内首个从商业智能(BI)到人工智能(AI)的全程、全站企业级数据分...


人物:刘让

公司创建时间:2007年

估值:2.5亿元(2016年8月)

行业地位:国内首个从商业智能(BI)到人工智能(AI)的全程、全站企业级数据分析产品

一台台机器在高速运转,一箱箱卷烟在生产线上“流淌”,为数不多的工人穿行其间……突然,控制中心的警报器响起,在中控室的工作人员随即在大数据智能平台上随即发现了隐患点,并及时进行处理。


随着大型工厂等制造业企业的高度自动化,类似合肥卷烟厂通过大数据平台使工厂生产更高效的例子,正越来越多地在各类制造业企业中上演,而这还只是大数据应用的一个小场景。


“大型工厂一旦设备故障,可能会造成停机,导致巨大的损失,利用大数据分析平台,可以及时发现问题”。在安徽象形信息科技有限公司董事长刘让的眼中,“通过体检数据,可以预测心脏病;通过分析用户行为,可以提前30天预测用户会不会流失,提早实现挽留……十年来,我们一直帮助用户发现、发掘这些具体场景的数据的应用价值”。

做“接地气”的数据分析平台


大数据以爆炸式的发展速度蔓延至各行各业,随着各国不断加大对其的扶持力度,加之资本的青睐及投资,使全球大数据市场规模保持着高速增长态势。数据分析和咨询机构IDC预计,到2020年,全球大数据市场规模将突破3000亿美元,各类大数据公司也层出不穷。


在首席数据官联盟发布的《中国大数据企业排行榜》V3.0版中,对国内1100多家大数据企业进行了梳理分析,最终选出了252家,安徽象形信息科技有限公司占据了敏捷商业智能(敏捷BI)分类“榜眼”的位置,亦成为成功上榜的安徽四家大数据企业之一。


对于这样的荣誉,刘让很淡然,也很坦然。“十年埋头自主研发,每年投入四五百万的研发经费”,2017年,刘让要抬头看向实验室之外,全面铺开象形科技的市场推广。而这项殊荣,无疑是个很好的开始。


在刘让看来,每个人都是数据源,企业更是如此,每天都会产生各式各样的数据,日积月累之下,大量的数据如何处理、如何利用这些数据产生更大的价值?“用传统的数据处理方式是解决不了这些问题的,所以需要商业智能”。


作为国内首个从商业智能(BI)到人工智能(AI)的全程、全站企业级数据分析产品,象形科技的ETHINK数据智能平台已经应用到了电信、金融、烟草、审计、公安、财政、制造业等广泛的领域,而在十年前,这样丰富的应用场景是无法想象的。


“十年前国内并没有商业智能数据分析产品,国外产品又贵又不好用,难以普及”。刘让回忆,当时国外的商业智能产品价格很贵,使用起来也很复杂,需要写代码……当已经做了七八年数据分析的发小和刘让“吐槽”起国外产品的“不接地气”时,做广告传媒出身的他敏锐地嗅到了商机——做一款产品,帮助从事数据分析的人,不需要懂复杂的代码开发,就能快速分析出数据中的价值。


“对于企业来说,数据量庞大、部门数据相对独立(数据孤岛)、非结构化数据偏多等问题,很大程度上困扰着企业的数据挖掘和分析人员。所以商业智能解决方案的出现,能有效解决这些问题,并能在一定程度上对企业数据进行分析,帮助决策层及时作出判断,有效地预测未来趋势。”


刘让汇总了一下从发小那里得到的信息,从一个非技术人员的角度进行了加工理解,他当时甚至没有意识到自己的这套分析过程其实就是一种数据分析处理。而处理的结果就是作出判断:这事能干。


于是,拉上发小,又攒了三五个人,刘让就组成了象形科技最初的研发团队。“让不会用的人能迅速学会使用”,喊着“打造颠覆性产品”的口号,这支团队一做就是十年。


经过十年的壮大,三五人的研发团队已经达到40余人,占公司全部员工的80%。象形科技也“如愿”打造出了国内首个从商业智能到数据挖掘、再到统计分析的全程全站通用平台ETHINK,同时拥有专利、软件著作权20余项。


刘让打了个比方来说明ETHINK的工作流程。“油田是天然存在的,但是要开采出来,才能变成塑料、沥青、汽油,才能产生价值,ETHINK就提供开采工具并进行开采加工,最后出售给石油加工厂”。


也就是说,在ETHINK平台上,普通用户通过拖拽,就可以驾驭大数据,实现智能分析。对于这个“好用不贵”的产品,首席数据官联盟给出的评语是:ETHINK 提供用户自助的分析平台,以及业务人员使用的开发平台,让复杂的数据能够快速、简易、可视地变为决策所需要的智慧信息。



打造科研转化闭环


从创办之初的数据可视化,到数据挖掘、统计,再到现在的人工智能,象形科技的主要技术和服务,涵盖了计算分析服务、行业解决方案、以及大数据应用等主要细分市场,整体市场覆盖超过六成。而在一步步升级的同时,它也难免触碰到企业级大数据分析行业共有的痛点。


“人才缺乏可能是无法回避、短期内也很难解决的问题”,刘让遗憾地表示,象形科技的研发一直靠内部培养,“这还是可以传帮带解决的,目前象形的研发人才可以支撑三五年的发展,但售前工程师可能不仅是合肥,整个行业都缺”。


“走过许多弯路”后,目前,象形科技将销售中心设在了资源一流的北京,2017年上半年在逐步开始市场推广后,再布局上海、深圳、成都三个销售处。


除了大数据行业对人才的高要求,数据分析本身的割裂化以及造成的数据价值的荒废是业内人士痛心疾首的问题。


刘让表示,由于大数据应用场景的复杂,需要满足很多个性化需求,“要给用户画像”,复制几乎不可能。同时,因为难学难用,数据价值就无法快速挖掘,企业在将数据资产链接到战略价值的这一过程中会出现很多问题,也给大数据企业的成长带来不少负面影响。


“象形科技一直靠着自有资金在支撑,其实我们是欢迎风投的”,刘让表示,早在2016年8月,就有估值机构给出了2.5亿元的估值,不过,他对风投还是很‘挑剔’的,他要的是懂行的风投,或是有过投资大数据行业经验的风投”。


尽管缺人缺钱,但可喜的是,政策跟上了——安徽各级政府已经关注到大数据行业,特别是《安徽省“十三五”软件和大数据产业发展规划》的颁布,无疑表明政府之“手”已经伸向了大数据。


在安徽云计算产业促进会(云促会)秘书长吴鑫坤看来,产业规划就意味着接下来会有一系列的相关配套政策甚至是补贴措施,这会降低安徽省大数据企业的发展成本,减轻它们的负担。


据云促会调研数据,合肥被调研的98家大数据企业中,有45家处于初创阶段,但其中处于领跑阶段和跟跑阶段的达28家,吴鑫坤认为,“这说明合肥大数据企业拥有较强的发展实力,合肥大数据企业的发展态势与国内大数据产业发展态势基本同步”。


对此,刘让也同样认为安徽的大数据行业起步不落后,有些技术甚至是领先的。


“同行目前都还在商业智能领域的数据可视化阶段,能成为竞争对手的也就四五家”,刘让毫不掩饰对自家产品的自豪,特别是在延伸的数据挖掘和人工智能技术通用平台领域,“象形是国内数据智能分析软件从0到1的创新者,在技术上至少领先了两年,目前规模性竞争对手很少”,未来还存在无限可能。


毫无疑问,在刘让心中,人工智能是未来,只是其发展趋势会经历从启动、热潮、顶峰,到下坡、沉淀,再到增长的过程。“象形科技看准形式,不跟风不随大流,打好自己产品研发的基础,和用户需求紧密对接,确保走在正确的路线上”。


“现在是个好机会”,数据付费逐渐成为一种习惯,这说明数据的价值正在被正视、重视,刘让预计大数据行业在三年后将进入井喷期,而象形科技要做的是通过挖掘让数据产生价值。


他已经计划好了“两条腿”走路,一方面基础科研往前延伸,“放在实验室中去立项研究,并不断孵化,达到科研转化的要求,为企业提供不断创新的动力”。另一方面,往用户端延伸,在他看来,“平台在云端,是核心能力”,提供云端服务模式,就能让用户在云端使用产品。这样一前一后,就能做到一个科研的闭环。


关联企业: 安徽象形信息科技有限公司

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