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专利信息

一种基于卷积神经网络的投诉工单智能分类方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-718-6740-3527
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F16/35(2019.01);G06F17/27(2006.01);G06N3/04(2006.01);G06Q30/00(2012.01);类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的投诉工单智能分类方法。本发明包括如下步骤：步骤S1：采集投诉工单文本数据，构建工单文本数据集；步骤S2：对投诉工单文本数据进行分词和清洗；步骤S3：提取特征词进行量化处理；步骤S4：训练卷积神经网络构建分类模型；步骤S5：对待分类测试的投诉工单文本数据进行分词和清洗；步骤S6：将待分类测试的投诉工单文本数据转换成向量表示；步骤S7：将向量表示输入到分类模型中。本发明通过批量采集投诉工单生成工单文本数据，进行数据清洗和预处理，并通过卷积神经网络实现对分类模型的训练，将向量表示输入分析模型实现投诉工单的智能分类，加快了投诉工单的处理速度，提高了客户的满意度和服务质量。
附件下载：  (原始资料备查)

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