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基于广电大数据的用户流失预警方法、系统及存储介质【异议或纠错】

档案编号: CQ-718-6920-4837
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F16/215;G06F16/242;G06K9/62;H04N21/45类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了基于广电大数据的用户流失预警方法、系统及存储介质,方法包括:根据业务需求配置流失用户的识别特征;根据业务需求配置识别特征的取值范围和时间范围;根据配置的取值范围和时间范围,对采集的用户交互数据和用户基础资料进行数据清洗;根据数据清洗后的结果,构造待训练特征;根据待训练特征,生成流失用户判别模型;根据识别特征,通过流失用户判别模型进行流失用户识别。本发明通过特征构造,能够生成多个新的待训练特征,无需根据业务经验、领域知识以及分析人员的主观直觉来构造特征,大大提高了流失用户判别模型的准确率,进而提高了用户识别的准确率,可广泛应用于大数据技术领域。
附件下载:  (原始资料备查)

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