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图像积分驱动的机床大数据周期性故障特征快速分析方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-759-3868-4913
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G01M13/045;G01M13/00;G01H11/02类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及一种图像积分驱动的机床大数据周期性故障特征快速分析方法,对振动信号进行小波包分解实现多种耦合成分的分离,对每一个小波包重构序列的时域包络进行三次样条插值以提高采样密度,对插值后的图像进行二值化转换并进行形态学腐蚀及膨胀处理以消除图像上的非光滑点;选取图像的所有列和相连的部分列进行图像的逐步展开,根据取值非零像素点在空间上的关联性识别周期性特征产生的若干闭合连通区域,计算各区域的加权中心值并平均可以智能地识别周期性特征的出现频率,能够有效避免随机噪声和偶发性冲击的干扰,对振动信号的故障特征快速准确的识别。
附件下载:  (原始资料备查)

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