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一种基于深度学习的电力线路巡检方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-870-9421-3619
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G05D1/10类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于深度学习的电力线路巡检方法,涉及电力线路巡检技术领域,利用巡检无人机,取代现有技术中人工巡检电力线路的方式,无人机携带高清摄像机,按照电力线路的走向,在电子地图上规划巡检无人机的飞行路线,在飞行过程中,利用高清摄像头,对电力线路的区段进行拍摄,并将拍摄画面远程传递给控制中心,控制中心依据深度学习算法,对拍摄画面进行分析处理,找出画面中存在的故障点,从而达到了以无人机为基础,对电力线路进行巡检的目的,相比于现有技术中采用人工巡检的方式,该方式更加准确,并且省时省力,能实时在线分析,降低了电力巡检的成本,实用性高。
附件下载:  (原始资料备查)

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