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一种基于多维物联网图谱大数据的电梯综合故障预警方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-947-9446-5636
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第B66B5/00;G06N20/00;G06N3/08;G06K9/62;G06F16/901;G16Y40/10;G16Y40/20类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及一种基于多维物联网图谱大数据的电梯综合故障预警方法,包括:S1.基于多维物联网采集与电梯运行相关的多维大数据;S2.基于所述多维大数据融合构建一个所述电梯的数据图谱网络;S3.对所述数据图谱网络中各节点进行降维处理,对降维处理后的所述数据图谱网络进行规约处理生成训练模型;S4.以所述多维大数据为输入,以故障类型为输出,对所述训练模型进行离线训练,获取判断结果最佳的所述训练模型为预测模型;S5.获取当前运行电梯的运行数据,并作为输入以所述预测模型对所述电梯进行故障预测,并输出风险预警。可以针对高风险的电梯,在综合性故障发生之前,做到提前检测维修,防患于未然,以减少电梯故障发生,从而减少人员伤亡。
附件下载:  (原始资料备查)

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