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基于多路径寻优匹配的信息推荐方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-954-8023-9297
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06Q30/02;G06Q50/06类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供了一种基于多路径寻优匹配的信息推荐方法及系统,获取各客户历史缴费信息、用电信息、推荐业务信息和业务推荐信息;基于缴费行为数据、用电行为数据,利用模糊C均值聚类算法对数据进行聚类,从中选择出适合于分析客户行为的聚类特征,构建客户行为主题标签,实现不同类型电力客户行为模式画像;将客户的用电行为数据、缴费行为数据进行聚类,分析行为特征,设置行为标签特征,对业务特征属性进行刻画,制定业务标签集合,完成业务画像构建;通过构建客户标签集与业务标签集的二分图,将二分图最大匹配的Hopcroft-Karp算法应用在客户和业务的匹配中,找到相适配的客户,完成业务信息推荐。
附件下载:  (原始资料备查)

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