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专利信息

基于DCL和Cascade的图像精细识别方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-990-0339-9028
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06K9/62(2006.01);G06N3/04(2006.01);G06N3/08(2006.01);类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于DCL和Cascade的图像精细识别方法，遵照DCL（Destruction？and？Construction？Learning）理念对原始图像输入按块进行打乱，进而破坏原始图像中的结构信息，然后再通过Cascade（级联）级联分类器训练神经网络识别被破坏”局部区域顺序的图像，强迫神经网络抓住重点视觉区域，通过级联弱分类器及强分类器提高图像识别精细度和识别效率，细至纹理信息，方法独特，增强·24了神经网络对具有区分度局部细节的特征学习能力，高于人脸识别能力，在物联网和人工智能精细识别领域，具有良好的应用前景。
附件下载：  (原始资料备查)

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