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专利信息

基于云服务器的深度学习模型部署方法及部署系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-036-0944-0529
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F9/455;G06F16/172;G06F16/182;G06F9/54;G06N3/04类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及一种基于云服务器的深度学习模型部署方法和部署系统,其中部署方法包括步骤：a.获取输入图像数据,对输入图像数据进行预处理；b.对预处理后的数据信息中的目标信息进行检测；c.对b步骤中的候选检测结果进行后处理；d.对后处理后的检测结果进行目标剪裁；e.提取剪裁后的目标数据,对提取后的目标数据,根据目标属性提取模型进行属性预测。根据本发明的方案,使用tmpfs这种基于内存的文件系统作为数据缓存模块,即减少了客户端的数据缓存压力,也保证了服务器端高效的数据读取能力；使用gRPC远程过程调用框架,通过protobuf可以将数据序列化为二进制编码,这会大幅减少需要传输的数据量,从而大幅提高性能,方便支持流式通信。
附件下载：  (原始资料备查)

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