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专利信息

一种群租房智能识别、联动治理方法及系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-328-0478-2881
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F16/2458;G06F16/215;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06Q50/26类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及一种群租房智能识别、联动治理方法及系统,其中,识别方法,包括：S1.基于电梯系统和城市大脑平台获取布置电梯系统的区域的多维异构数据；S2.对多维异构数据进行处理并提取因素特征,并基于深度学习网络模型进行在线监测推断,并判断是否存在群租房,若是,则执行S3；S3.将多维异构数据发布至城市大脑平台,对区域是否存在群租房作进一步确认,若存在,则将该真实群租房案例添加至用于离线训练网络模型的群租房标签样本库,否则执行S4；S4.城市大脑平台对多维异构数据进行分析,获取导致网络模型出现误报的影响因素特征,并将影响因素特征反馈至S2对因素特征进行特征加强。本发明在不依赖于房屋用户的隐私数据情况下,达到群租房的识别。
附件下载：  (原始资料备查)

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