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一种基于改进的MaskRCNN的扶梯动作检测方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-585-7112-6004
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于改进的Mask RCNN的扶梯动作检测方法,包括:获取原始图像,对原始图像进行预处理,利用改进的Mask RCNN检测输出原始图像中单梯识别区域和人体关键点区域,改进的Mask RCNN包括把人体关键点检测的分支加入到原Mask RCNN中,既能实现原始图像中单梯识别的语义分割,又能对人体关键点进行检测;检测时以模型输出的人体关键点区域中心的像素坐标为圆心,以10个像素为半径,建立一个圆形区域,若语义分割后的单梯区域的像素值落在此圆的区域中,便可判定存在扶梯动作;否则,便可得出不存在扶梯动作。本发明将深度学习技术、机器学习技术和图片处理技术相结合,提高了扶梯动作识别的效果可大大提高检测效率的同时保证测量结果的准确可靠性。
附件下载:  (原始资料备查)

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