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专利信息

敏感图像识别模型的训练方法、训练装置和电子设备【异议或纠错】

档案编号： CQ-617-0561-0679
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供一种敏感图像识别模型的训练方法、训练装置和电子设备,其中,方法包括：从网络采集图像数据集,对图像数据集进行预处理,得到第一图像集合,并对第一图像集合进行粗标注；获取第二图像集合；将第一图像集合和第二图像集合组合成训练图像集合；采用训练图像集合对敏感图像识别模型进行训练,得到第一敏感图像识别模型；将训练图像集合中粗标注为敏感图像的训练图像集合组成第三图像集合,并计算第三图像集合中的第三图像的显著性图,根据显著性图确定第三图像的细标注；采用第三图像集合对第一敏感图像识别模型进行训练,得到第二敏感图像识别模型。本发明的方法降低了得到高准确度识别模型的成本,并且能够得到高识别精度的模型。
附件下载：  (原始资料备查)

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