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专利信息

基于中尺度数据预测风电场实时发电量的方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-620-4065-1719
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06Q10/04;G06Q50/06类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供的一种基于中尺度数据预测风电场实时发电量的方法,第一步根据风电场限定条件,判断要预测的风电场是否满足条件；第二步收集要预测的风电场的中尺度数据,并进行归一化整理；第三步,进行风速折算,生成标准空气密度下的风速矩阵,并对同一时刻风速进行算术平均计算,生成v的列矩阵；第四步,按每一时刻分别建立预测数学模型,生成系数a、b的矩阵,计算出预测风速；第五步,收集并整理风电场各机组已经运行的SCADA风速,计算出最终预测的风速；第六步,根据机组理论功率曲线,计算预测发电量。采用中尺度历史数据进行发电量预测,不需要实时接收数值天气预报数据,不需要另立测风塔进行风速的实测,就可以直接进行发电量的实时预测。
附件下载：  (原始资料备查)

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