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专利信息

一种基于全状态注意力和BiLSTM的机械剩余使用寿命预测方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-626-6992-1882
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F30/17;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/02类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供一种基于全状态注意力和BiLSTM的机械剩余使用寿命预测方法,包括以下步骤：步骤1：根据传感器收集到的数据,从中选取状态有变化的传感器数据制成数据集；步骤2：使用指数平滑和Z-Score标准化的方法对步骤1制作的数据集进行预处理；步骤3：构建基于全状态注意力和BiLSTM的网络模型；步骤4：使用步骤2预处理后的数据集和步骤3中的网络模型进行训练；步骤5：将步骤4中的模型权重和步骤1、2的数据预处理方式集成到一个工程上并通过接口部署到预测平台；步骤6：对于步骤5部署完成的预测平台,通过传入需要分析的数据,完成对机械剩余使用寿命的预测。本发明只需传入数据即可完成剩余使用寿命预测,预测结果准确稳定。
附件下载：  (原始资料备查)

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