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基于机器学习的移动式多视角成像系统及方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-636-6046-6463
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V10/141;G06V10/75;G01N21/47;G06K9/62;G06N20/00;H04N5/225类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及机器学习的多视角成像领域,具体涉及一种基于机器学习的移动式多视角成像系统及方法,方案包括:点光源阵列、光学成像模块,光学成像模块用于移动到不同的设定位置时,以不同的视角按照设定的离散采样次数N-i,每次点亮单一的不同灯珠,并同步触发光学成像模块采集图像,同时记录下图像采集的位置坐标以及对应点亮的灯珠坐标,直到完成N-i次图像采样,在得到所有的图像中,以中心视角图像为基准图像,将其余视角图像与基准图像进行匹配,得到其余图像中对应的像素点,以所述像素点为基础得到该照明角度下的双向反射率分布函数的采样点;采用梯度提升决策树模型对采样点数据进行回归训练,直至训练结果收敛,本发明适用于多视角成像。
附件下载:  (原始资料备查)

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