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专利信息

一种基于深度学习的车牌检测与车牌识别方法及系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-054-3956-6398
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V10/774;G06V10/22;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V20/54;G06V30/148类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供一种基于深度学习的车牌检测与车牌识别方法及系统,方法包括：收集图像构建车牌检测数据集；以yolov5算法检测图像中车牌,并定位定位车牌角点；构建车牌识别数据集,采用车牌检测模型,检测当前采集的车辆图像中的车牌,根据角点将车牌通过仿射变换进行矫正,以获取到正面视角的车牌图像；获取并利用ResNet18和双向循环神经网络构建车牌识别网络,利用车牌识别数据集训练车牌识别网络,以获取最优车牌识别模型,以所述最优车牌识别模型中的ResNet18网络提取车牌图像特征矩阵；切分特征矩阵并进行串联；以双向循环神经网络对拼接特征矩阵进行编码,据以得到车牌识别结果。解决了车牌识别速度慢及识别精度低,模型训练部署困难的技术问题。
附件下载：  (原始资料备查)

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