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一种基于改进GA-BP神经网络的沼气产量预测方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-054-8444-1384
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06Q10/04;G06F18/214;G06F18/213;G06N3/0499;G06N3/126;G06N5/01类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于改进GA-BP神经网络的沼气产量预测方法及系统,包括数据采集与预处理模块、特征提取模块与沼气产量预测模块,数据采集与预处理模块,获取沼气产量相关的传感器数据,将从采集模块采集到的数据与沼气产量相关的传感器数据进行分类、解析,分析所获数据可用性,剔除无效数据;特征提取模块,提取可用沼气产量相关传感器数据,同时将得到的数据分为训练集与测试集两个部分;沼气产量预测模块,使用模拟退火算法对遗传算法的神经网络的权值与阈值进行优化。本发明采用上述的一种基于改进GA-BP神经网络的沼气产量预测方法及系统,能够完成对沼气产量的精准预测,对沼气生产进行指导,优化清洁能源的生产模式,减少不可再生资源的使用。
附件下载:  (原始资料备查)

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