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一种基于双层改进遗传算法的内运成本优化方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-056-8056-6166
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06Q10/04;G06Q50/08;G06Q50/30;G06N3/00;G06N3/12类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于双层改进遗传算法的内运成本优化方法,包括以下步骤:第一层将临时存放区抽象为一个长方体,建立双坐标轴体系,获得构件进入临时存放区的方案;对可装载构件进行一维遗传编码并生成初始种群,基于粒子群算法更新种群,计算适应度值并不断迭代,输出最优构件排版方案;第二层基于最优构件排版方案选取相应需要内运的构件并按序编号,对空闲车辆按序编号;以构件最大编号为染色体基因数,以车辆编号为基因进行一维遗传编码并生成初始种群,针对每车装车方案基于空间分割法快速求解每车排版方案,不断迭代,输出内运成本值最低的车辆分配和装车排版方案。本发明可以解决构件的不合理存储和运输分配导致内运成本过高的问题。
附件下载:  (原始资料备查)

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