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专利信息

一种基于YOLOv7的楼宇楼梯拥挤检测方法及装置【异议或纠错】

档案编号： CQ-061-5782-1764
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V20/52;G06V20/40;G06V10/22;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于YOLOv7的楼宇楼梯拥挤检测方法及装置,涉及目标检测技术领域,该方法包括：对数据集进行预处理；建立YOLOv7网络模型,利用数据集对所述YOLOv7目标检测框架进行训练；通过采集装置获取楼梯视频；运用JavaScript+SVG技术通过鼠标在楼宇楼梯视频监控画面上标记多个点位,围成需要进行拥挤检测的区域,并计算拥挤检测区域面积；对所述楼宇楼梯监控视频逐帧读取为目标图片,利用生成的权重文件对目标图片进行人群检测,获取每个人的坐标；根据坐标计算出楼宇楼梯人群密度；当楼梯人群密度超出设定阈值时,判定为拥挤,通过预警装置进行预警并实时反馈给楼宇管理人员；本发明能通过楼宇监控视频实时监控楼梯中的人群密度,楼梯人群拥挤时发出警示信号,防止因楼梯人群拥挤所带来的潜在危机。
附件下载：  (原始资料备查)

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