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专利信息

基于递归式卷积网络和注意力机制的信号调制识别方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-061-6280-4787
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第H04L27/00;G06F18/214;G06F18/25;G06F18/24;G06N3/0464类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供了一种基于递归式卷积网络和注意力机制的信号调制识别方法,包括如下步骤：对每个通讯信号进行采样,生成数据集；对所述数据集进行数据增强；建立信号调制识别模型,所述信号调制识别模型包括依次设置的递归式卷积网络和多尺度特征融合模块,所述递归式卷积网络和所述多尺度特征融合模块用于提取通讯信号数据的特征信息；采用数据增强后的所述数据集对所述信号调制识别模型进行训练,并使用残差神经网络进一步优化所述信号调制识别模型,得到优化后的所述信号调制识别模型；为优化后的所述信号调制识别模型搭建分类器。该方法能够充分提取信号的特征信息,并且能够提升传统信号调制识别方法的计算速度和识别效果。
附件下载：  (原始资料备查)

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