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专利信息

一种中重度主动脉瓣狭窄成年患者死亡风险的预测模型【异议或纠错】

档案编号： CQ-066-5317-6401
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G16H50/20;G16H50/70;G06F18/10;G06F18/2113;G06F18/27类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及医学预测及数据识别处理技术领域,所要解决的技术问题是提供一种中重度主动脉瓣狭窄成年患者死亡风险的预测模型,至少包括以下模块：模块一,用于收集数据；模块二,用于数据清洗；模块三,用于筛选关键预后指标；模块四,用于构建预测模型；模块五,用于验证预测模型准确性；模块六,用于绘制列线图及开发网页动态列线图。通过全面评估中重度主动脉瓣狭窄成年患者预后危险因素,首次使用机器学习方法LASSO回归筛选出与死亡风险相关的最优预测因子,避免预测模型中预测变量之间存在多重共线性,进而构建预测模型。同时将结果以列线图及网络动态列线图的形式呈现,适合在临床中推广使用。另外临床医生也可以计算不同时间点的死亡风险概率。
附件下载：  (原始资料备查)

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