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专利信息

一种基于多光谱的果树长势监测与产量预测方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-072-6212-8497
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V20/10;G01N21/25;G01N33/00;G06V20/17;G06V20/52;G06V10/24;G06V10/30;G06V10/20;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/02类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开一种基于多光谱的果树长势监测与产量预测方法,涉及农业物理学、农业生物学、光谱学以及图像识别与处理学科的多学科交叉领域,方法包括：利用无人机获取果树冠层光谱图像,通过便携式叶绿素测量仪获取果树叶片叶绿素信息；对获取的果树冠层光谱图像进行预处理,再利用ENVI软件提取、组合不同波段光谱信息,计算归一化差分植被指数(NDVI)、光化学植被指数(PRI)；建立基于偏最小二乘(PLSR)回归算法的果树叶绿素含量(SPAD)值监测模型以及果树产量预测模型。本发明所设计的方法能够快速获取研究区高分辨率果树长势信息,同时对果树产量进行预测,为果园精准化管理、提高果品质量提供了新的思路方法。
附件下载：  (原始资料备查)

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