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基于深度学习的电梯乘客扒门检测方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-073-1542-6557
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第B66B5/00;B66B5/02类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及电梯安全检测技术领域的一种基于深度学习的电梯乘客扒门检测方法及系统。该方法包括:采集电梯运行过程数据并进行数据处理;采用深度学习模型对所述电梯运行过程数据进行扒门检测;采用深度神经网络模型对所述电梯运行过程数据和扒门检测结果进行电梯异常的实时分析,获得电梯异常分析结果;根据所述电梯异常分析结果,推送电梯故障情况。通过本发明的方法,对电梯乘客的扒门行为进行准确地检测,同时能够及时发现由扒门行为引发的电梯故障或异常,并使该故障或异常能及时得到解决。
附件下载:  (原始资料备查)

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