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基于深度学习数据生成的碳排放核算方法和系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-073-5109-2257
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F16/332;G06F16/33;G06Q50/26;G06F18/22类
授权状态: 已授权
档案内容: 本申请公开了一种基于深度学习数据生成的碳排放核算方法和系统,方法包括:获取与投标活动关联的第一数据集合;获取当前碳排放核算公式中的字段;从所述第一数据集合中获取属于投标单位的人员和联系方式;从所述第一数据集合中匹配碳排放核算公式中的字段,得到至少部分字段所对应的数据;根据数据缺失的字段,以及对应单位的人员和联系方式生成调查问卷,并进行问卷调查;当通过所述调查问卷无法获取数据的情况下,基于预设模型为当前需要补充数据的单位匹配相似单位,并利用相似单位的数据对当前单位中的数据字段进行填充;根据各字段的数据计算各单位的碳排放数据。
附件下载:  (原始资料备查)

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