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电子病历文本分类模型训练方法、装置、电子设备及介质【异议或纠错】

档案编号: CQ-077-0699-9454
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F16/35;G16H10/60;G06F18/23213类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供一种电子病历文本分类模型训练方法、装置、电子设备及介质,属于计算机技术领域,该方法包括:在新增的电子病历文本数据集的聚类结果不为多个类簇中的一个类簇的情况下,基于不为多个类簇中的一个类簇的电子病历文本数据集,对第一分类模型进行多次迭代训练;在迭代训练的次数达到迭代次数阈值且每次迭代训练中的模型训练指标正常的情况下,获取多次迭代训练中最后一次迭代训练得到的第二分类模型;在第二分类模型的模型性能指标优于第一分类模型的情况下,将第一分类模型更新为第二分类模型。本发明提供的电子病历文本分类模型训练方法,可以提高分类模型的可迁移性和适用性,进而提高电子病历文本分类的准确性。
附件下载:  (原始资料备查)

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