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一种基于LightGBM的月用气量预测方法及装置【异议或纠错】

档案编号: CQ-077-1122-2840
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供一种基于LightGBM的月用气量预测方法及装置。所述方法包括:初步确定与燃气用户月用气量有关的特征;基于相关性对所述特征进行筛选;以筛选后的特征为输入、分别以壁挂炉用户月用气量和非壁挂炉用户月用气量为输出,构建基于LightGBM的预测模型;获取历史数据,构建训练数据集,用训练好的模型对用户的月用气量进行预测。本发明通过基于相关性对与用气量有关的特征进行筛选,并分别以壁挂炉用户月用气量和非壁挂炉用户月用气量为输出,建立预测模型,提高了预测模型的精度;本发明通过构建基于LightGBM的预测模型,可提高模型的训练速度,进一步提高预测模型精度。
附件下载:  (原始资料备查)

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