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基于高阶累积量以及差分后高阶累积量调制信号识别方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-095-1131-7158
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第H04L27/00;G06N3/08类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供了一种基于高阶累积量以及差分后高阶累积量调制信号识别方法,方法包括对采集到的调制信号进行预处理,将处理后的结果进行特征参数提取,将提取的特征参数作为神经网络模型的输入,经过神经网络模型后,输出最终的信号调制种类判别结果。本发明的方法采用高阶累积量以及差分后的高阶累积量特征作为信号特征进行神经网络训练,将训练好的神经网络模型作为分类识别器用于信号分类识别,能够对2PSK、QPSK、OQPSK、8PSK、16PSK、Pi-4QPSK、8QAM、16QAM、32QAM这九种信号实现区分。可通过进一步扩展高阶累积量特征值,实现更多种类信号的调制识别。
附件下载:  (原始资料备查)

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