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风电机组关键设备测点高维异常运行数据在线识别方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-095-1924-4663
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F18/2433;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/231;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供了一种海上风电机组关键设备测点高维异常运行数据在线识别方法,本发明在对历史数据集进行分析的基础上,能够对在线数据进行异常识别,本发明能够对海上风电机组关键部件测点的高维异常运行数据进行在线识别,对异常数据进行删除或修正以后,可以避免因异常运行数据影响数据分析的结论,同时通过修正的数据进行建模,能够提高模型精度,提高AI决策的精准度。
附件下载:  (原始资料备查)

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