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专利信息

烟感检测模型的训练方法、烟雾检测方法及电子设备【异议或纠错】

档案编号： CQ-096-7261-0171
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F18/24;G08B17/107;G06N3/084;G06F18/214;G06N3/006类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种烟感检测模型的训练方法、烟雾检测方法及电子设备,训练方法包括：通过烟雾传感器采集多种环境下的烟感数据,并根据烟感数据得到训练集、验证集和测试集；将训练集中的训练数据输入至构建的烟感检测模型,得到各训练数据对应的预测烟雾类型,将根据预测烟雾类型和对应的真实烟雾类型得到损失函数作为麻雀搜索算法的适应度函数,并通过麻雀搜索算法进行优化求解得到优化后的烟感检测模型,其中,烟感检测模型采用反向传播BP神经网络；将验证集中的验证数据输入至优化后的烟感检测模型中进行校正,并将测试集中的测试数据输入至校正后的烟感检测模型,得到最终的烟感检测模型。由此,使得烟感检测模型识别的烟雾类型更加精确。
附件下载：  (原始资料备查)

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