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专利信息

人脸识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质【异议或纠错】

档案编号： CQ-098-5923-0363
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/20;G06V40/16类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供一种人脸识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括：获取人脸图像数据集合,人脸图像数据集合中的各人脸图像数据均已标注人物名称；对人脸图像数据进行预处理得到训练图像集合；确定原始特征提取ResNet网络；根据原始特征提取ResNet网络的残差计算总次数对各次残差计算进行赋权处理,得到目标特征提取ResNet网络；采用训练图像集合对目标特征提取ResNet网络进行训练得到人脸识别模型；赋权处理包括：将残差计算中前置层的输出占比设定为与本次残差计算对应的第一占比,将残差计算中本身层的输出占比设定为第二占比；任一次残差计算中,第一占比与第二占比相加之和为1。本发明能够确保高训练效率。
附件下载：  (原始资料备查)

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