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专利信息

基于BP神经网络的窃电行为检测方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-104-4908-4923
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F18/241;G06F18/15;G06F18/214;G06F18/213;G06N3/0499;G06N3/084;G06Q10/0639;G06Q50/06类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于BP神经网络的窃电行为检测方法,本发明将BP神经网络模型引入窃电行为监测,实现对窃电用户的筛查。该模型首先对用户用电数据进行预处理,确定窃电评价指标；然后采用主成分分析PCA方法实现样本数据的特征提取,从而提高模型的效率,降低检测系统的负荷；接着以BP神经网络完成用户窃电行为的诊断,实现对正常用户和窃电用户的判定。以某电网公司提供的企业大用户用电数据进行实例分析,验证了该发明的实用性和通用性。
附件下载：  (原始资料备查)

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