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专利信息

一种融入动作信息的多模态奶牛个体识别方法及系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-116-3728-6002
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V40/70;G06V40/10;G06V40/20;G06V20/40;G06V20/70;G06V10/20;G06V10/24;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/72;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/80;G06V10/82类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供一种融入动作信息的多模态奶牛个体识别方法及系统,包括：采集奶牛活动时的视频数据,提取奶牛完整牛体图像；将所述视频数据中提取的完整牛体图像转换为剪影图和RGB图片；对所述剪影图和RGB图片进行预处理生成数据集,将所述数据集划分为训练集和测试集；基于所述训练集和测试集构建深度学习网络模型,通过所述深度学习网络模型进行动作特征提取和花纹特征提取；将所述动作特征和花纹特征进行特征融合,基于融合特征对预设的支持向量机进行训练；基于训练后的支持向量机模型对实时采集的奶牛图像进行奶牛个体识别。本发明解决了现有奶牛个体识别准确率低的问题。
附件下载：  (原始资料备查)

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