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基于深度学习的水培生菜病害检测及防治系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-123-8665-8906
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V20/58;H04N23/695;H04N23/667;H04N7/18;H04N23/57;A01M7/00;G01N21/84;G05D1/243;G05D1/644;G05D1/43;G06V10/143;G06V10/82;G06N3/0464;G05D105/15类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及水培生菜技术领域,特别涉及基于深度学习的水培生菜病害检测及防治系统,包括:安装在采集车上的巡航图像采集模块与病害防治模块,所述巡航图像采集模块的输出端与病害图像检测模块的输入端相连,所述病害图像检测模块输出端与病害防治模块的输入端相连,所述采集车的内部安装有电源,通过巡航图像采集模块,通过采用嵌入式系统技术实现采集车能够在水培生菜种植区域定点移动,通过巡航图像采集模块,设定拍照频率,可多方位采集水培生菜病虫害图像,更加便捷的构建图像数据库,对叶片和病害进行了精确分割、精准识别、精准防治,为建立农作物病害检测和防治系统提供了基础,为今后种植过程中的精准识别和精准防治提供技术基础。
附件下载:  (原始资料备查)

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