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化工品货物危险性识别模型训练方法、识别方法、装置【异议或纠错】

档案编号: CQ-137-1911-6251
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06K9/62;G06N3/04类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及一种化工品货物危险性识别模型训练方法、识别方法、装置,模型方法包括:S1、从数据库中获取化工品货物的货物名称文本数据以及对应的危险性标签数据;S2、对数据进行清洗,分割数据为训练集和测试集;S3、使用BERT预训练模型对训练集和测试集中的货物名称文本数据进行字嵌入,使用高维度向量矩阵表示化工品货物名称;S4、构建危险性分类识别的分类模型,将化工品货物名称的高维度向量矩阵作为分类模型输入,循环训练并测试分类模型。与现有技术相比,本发明可快速、准确、便捷地识别化工品货物危险性。
附件下载:  (原始资料备查)

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