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定损内容生成方法、多模态模型、装置、设备及存储介质【异议或纠错】

档案编号: CQ-156-7909-6534
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06Q40/08;G06F18/213;G06N20/00类
授权状态: 已授权
档案内容: 本申请涉及一种定损内容生成方法、多模态模型、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取定损场景下的场景图像的图像特征向量,以及定损需求指令;通过适配层对图像特征向量进行文本特征对齐,生成查询向量;该查询向量是语言大模型可理解的特征向量;该适配层是基于场景图像样本以及场景描述样本训练获得的;通过语言大模型基于定损需求指令以及查询向量,生成对应于定损需求指令的定损内容;语言大模型是基于查询向量样本、定损需求指令以及定损需求指令对应的定损内容标签训练获得的;通过上述方法,可以使得语言大模型可以直接理解场景图像中的信息,从而提高定损内容的生成效率,提高定损效果。
附件下载:  (原始资料备查)

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