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一种改进的语义意图识别方法以及LSTM构架系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-317-7057-5449
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F40/284;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种改进的语义意图识别方法以及LSTM构架系统,包括以下步骤:获取训练语料;中文分词步骤;去除停用词及标点符号步骤;词向量计算步骤;根据训练语料中特征词的数量n以及每一特征词的词向量维度m,生成对应的m*n的词向量矩阵,将该词向量矩阵输入至叠加式LSTM架构以对所述训练语料进行学习训练;所述叠加式LSTM架构由多个LSTM层叠加而成,首个LSTM层对所述词向量矩阵进行学习训练,生成学习训练后的第一特征数值矩阵,该第一特征数值矩阵作为下一个LSTM层的输入,最后一个LSTM层对上一个LSTM层输出的特征数值矩阵进行学习训练,从而输出经过学习训练后的第二特征数值矩阵;将第二特征数值矩阵通过外接的softmax函数对其进行分类。
附件下载:  (原始资料备查)

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