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专利信息

一种基于机器视觉的公路边坡微小位移形变监测方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-318-3171-7646
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06T7/11;G06K9/46;G06K9/54;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于机器视觉的公路边坡微小形变位移监测方法,属于图像识别技术领域。本发明包括以下四个步骤：构建基于公路边坡图像的轻量级裂缝分割网络模型；训练轻量级裂缝分割网络模型；将待识别的公路边坡裂缝图片输入到训练后的轻量级裂缝分割网络模型；轻量级裂缝分割网络模型对输入图片进行自动的分割。本发明充分利用了卷积神经网络在图像分割领域内展现的优势,将逐通道卷积与空洞卷积的思想相结合,在保证分割性能的前提下,通过减少参数量,有效降低了标准卷积运算的复杂度及网络深度,为设备集成与实际应用提供了可能性。
附件下载：  (原始资料备查)

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