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专利信息

基于神经网络的公路施工重大风险源识别方法及预警系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-137-6071-0385
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06Q10/0635;G06Q50/08;G06V20/00;G06N3/0464;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明属于数据识别技术领域,公开了基于神经网络的公路施工重大风险源识别方法及预警系统。该方法包括：神经网络服务器根据接收到的风险源识别预处理数据集估计出各个通道的通道图像灰度强度增益；判断是否都可以满足公路施工环境数据源的施工图像清晰度强度；进行公路施工环境数据源和公路施工风险源传输识别；神经网络服务器根据确定下来的图像灰度强度分配值,对公路施工环境数据源和公路施工风险源进行图像灰度强度的分配,根据反馈得到的识别模式进行识别。本发明对于公路施工风险源识别中对于可能不可预见的风险源实际能有效提前感知,能达到防范于未然,能提前感知保证安全事故的发展趋势,保证财产安全。
附件下载：  (原始资料备查)

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