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有限责任公司(非自然人投资或控股的法人独资) 成立历史第26 

基于结构化数据线性展开的目标人员再犯风险预测方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-613-5348-4484
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/242;G06F16/215;G06F7/08;G06F40/151;G06F40/211;G06F40/284;G06N3/04;G06K9/62类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提出了一种基于结构化数据线性展开的目标人员再犯风险预测方法,包括:第一步:从监管场所的业务系统中获取数据;第二步:对第一步中获得的数据进行预处理;第三步:特征组合,第四步:线性展开,第五步:预训练过程;第六步:构建模型,首先将第五步获得的词向量传递到输入层,之后按照经过Transformer、CNN和全连接层;第七步:训练阶段,将经过第五步处理后获得的数据进行训练;第八步:训练完成后,将第七步中测试集的数据输入到模型中,采用F1值进行性能评估与实际应用。借此,本发明具有灵活使用监管场所中的现有数据,极大程度提高了数据利用率和预测准确率的优点。
附件下载:  (原始资料备查)

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