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一种基于决策树归纳学习的牛排等级划分方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-618-4311-2447
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06K9/62;G06T7/12;G06V10/764类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于决策树归纳学习的牛排等级划分方法,主要包括:A.建立牛排等级划分模型,统一采集牛里脊肉横切面图像,对图像进行预处理,消除图像背景;B.计算牛排图像的边缘分布,对其进行水平集演化得到图像梯度,从而提取图像边缘,进行肌肉和脂肪的分割;C.建立牛排大理石花纹的像素灰度几何矩,通过将像素灰度矩特征作为大理石花纹图像特征进行提取;D.建立大理石花纹特征的相关函数作为测试属性构造决策树,进行归纳学习,对牛排进行自动分级,完成牛排等级划分。该方法具有较好的稳定性和鲁棒性,能够达到规模化、标准化、批量化,肌肉和脂肪的分割精确,评定结果客观、评定速度快、准确率高,从而保证商品的高效、连续供应。
附件下载:  (原始资料备查)

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