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基于ANN模型的小汽轮机进汽调门故障预测方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-058-2589-2716
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第F01D21/00;G06N3/045;G06N3/08;F01D17/10类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及一种基于ANN模型的小汽轮机进汽调门故障预测方法及系统,包括:构建预测模型,其基于机组历史运行数据,以小汽轮机的主蒸汽压力、主蒸汽温度、主蒸汽湿度、背压、负荷为输入,以小汽轮机进汽调门流量、小汽轮机转速、小汽轮机进汽调门开度为输出,通过人工神经网络而构建;采集机组当前时刻运行数据,利用预测模型对下一时刻小汽轮机进汽调门流量、小汽轮机转速、小汽轮机进汽调门开度进行在线预测,输出相应的预测值;设置判定准则,根据判定准则并基于预测值及对应真实值的偏差,判断是否存在失灵隐患。本发明实现了在早期阶段对小汽轮机进汽调门卡涩失灵自动在线预测,提高了机组运行的安全性。
附件下载:  (原始资料备查)

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