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基于计算机视觉的目标跟踪方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-060-5101-5119
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06T7/246;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于计算机视觉的目标跟踪方法及系统,该方法包括:获取目标视频的当前图像帧,采用改进的卷积神经网络模型对所述当前图像帧进行检测,输出目标位置;采用k邻域搜索算法,根据所述目标位置确定目标区域;采用所述改进的卷积神经网络模型提取所述目标区域的目标特征,并将所述目标特征融合为特征图像,所述特征图像具有所述预设维度;将所述特征图像作为长短期记忆神经网络模型的输入,通过所述长短期记忆神经网络模型对所述特征图像中目标跟踪框的坐标进行回归,以输出并显示目标跟踪框。本发明能够解决现有技术中,当跟踪的目标尺寸较小,且目标被遮挡时,目标跟踪的效果较差的技术问题。
附件下载:  (原始资料备查)

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