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基于异构计算系统的模型训练耗时预测方法、设备及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-066-7317-5237
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06N3/04;G06N3/08;G06F18/214类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供基于异构计算系统的模型训练耗时预测方法、设备及系统,涉及神经网络领域,可根据异构计算系统中包含的各计算设备类型,设置对应的多个简化的子计算系统;随后,可将目标模型及训练数据下发至各子计算系统,并可控制各子计算系统利用该训练数据对目标模型共同进行多轮迭代训练,以对各子计算系统中的各计算设备对应的耗时信息及数据传输量进行记录;进而,本发明可将实际采集到的耗时信息、数据传输量与异构计算系统中的各计算设备间的通信带宽一同输入预设数学模型进行耗时预测,得到异构计算系统训练该目标模型的预测耗时,从而能够解决相关技术无法准确预测异构计算系统训练模型所需耗时的缺陷。
附件下载:  (原始资料备查)

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