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一种分布式训练通信方法、装置、系统、设备及存储介质【异议或纠错】

档案编号: CQ-136-4126-5821
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06N3/098;G06N3/082;G06N3/0495类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及机器学习技术领域,具体公开了一种分布式训练通信方法、装置、系统、设备及存储介质,通过根据分布式训练任务的模型精度损失函数,构建以满足梯度数据的期望稀疏度为约束条件、以模型精度损失最小化为优化目标的数据稀疏化目标函数;基于分布式训练任务的迭代计算得到的节点梯度数据和分布式训练任务的模型网络求解数据稀疏化目标函数,得到梯度数据稀疏化位置信息,从而在计算节点传输节点梯度数据时根据梯度数据稀疏化位置信息进行梯度数据稀疏化传输,使梯度数据稀疏化位置信息的生成次数小于分布式训练任务的迭代计算次数,实现了在分布式训练过程中自适应梯度数据稀疏化处理,兼具提高训练效率和保证模型精度的效果。
附件下载:  (原始资料备查)

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