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专利信息

一种磨煤机煤粉细度的预测方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-073-1544-0345
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F18/24;G06N3/0442;G06N3/006;G06F18/2135类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种磨煤机煤粉细度的预测方法,属于磨煤控制领域。它包括以下步骤：步骤一：采集粉煤机工作中历史数据,接并对数据进行预处理,将影响煤粉细度的参数作为输入变量,煤粉细度作为输出变量,划分训练集和测试集；步骤二：根据训练集的数据构建LSTM神经网络的煤粉细度预测模型；步骤三：初始化LSTM神经网络预测模型,并使用粒子群优化算法对LSTM神经网络模型进行优化；步骤四：利用预测模型对测试样本进行预测,得到煤粉细度预测值,根据预测值对预测模型的精度进行评判。本发明能够改善现有的煤粉细度预测方法中存在的采集数据质量差、特征提取困难、模型精度低和模型泛化能力弱的问题,解决现有技术难以对煤粉细度进行准确预测的问题。
附件下载：  (原始资料备查)

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