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一种融合差分进化和鲸鱼算法确定转炉合金加入量的方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-135-4445-3600
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G16C20/30;G16C20/70;G06N3/126;G06N3/006;G06N3/0499;G06N3/048;G06N3/0985类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种融合差分进化和鲸鱼算法确定转炉合金加入量的方法,属于钢铁冶金技术领域。本发明包括以下步骤:收集转炉生产数据集;融合差分进化和鲸鱼算法,得到DE-WOA优化算法;使用DE-WOA算法优化BP神经网络,得到DE-WOA-BP神经网络;使用DE-WOA-BP神经网络训练得到模型;使用模型预测计算合金加入量。本发明主要解决现有使用BP神经网络确定转炉合金加入量时对初始权重和学习率较敏感而导致转炉炼钢出钢过程合金加入量控制精度低、出钢钢液成分控制精度低和合金投入成本高的技术问题,提高了钢水质量与经济效益。
附件下载:  (原始资料备查)

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