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一种基于时间阈内的隐马尔可夫模型人车合一算法【异议或纠错】

档案编号: CQ-076-5332-5966
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G01S19/42;G01C21/30类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及GPS轨迹定位技术领域,具体涉及一种基于时间阈内的隐马尔可夫模型人车合一算法,包括路网数据、用户数据、GPS数据、车辆GPS定位轨迹与路网地图的匹配、用户手机信令数据与路网地图的匹配和车辆轨迹与司机轨迹的匹配,所述用户数据包括司机数据和信令数据,该车辆GPS定位轨迹与路网地图的匹配基于隐马尔科夫模型HMM来实现,HMM模型的λ=(S,0,π,A,B)。该基于时间阈内的隐马尔可夫模型人车合一算法在以往单独研究车辆GPS轨迹定位与路网地图的匹配、信令定位数据与路网地图匹配的基础上,将两者融合为一体,高效的将现有货物运输中能采集到的GPS轨迹与信令数据进行车与人的智能算法匹配。
附件下载:  (原始资料备查)

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