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专利信息

一种基于YOLO和注意力机制的印刷电路板缺陷检测方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-077-0205-9483
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06T7/00;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于YOLO和注意力机制的印刷电路板缺陷检测方法,属于印刷电路板表面缺陷识别技术领域,包括以下步骤：S1：图像处理；S2：对比并融合不同的注意力机制；S3：损失函数优化；S4：缺陷识别。本发明在印刷电路板独立测试集上获得了97.8％mAP以及80.1FPS的成绩,优于其他现有方法；使用CA注意力机制优化YOLO v5m,使其计算复杂度由49.0GFLOPs下降到了41.0GFLOPs,而在独立测试集上的精度反而有所提高；本发明提出的模型具有良好的鲁棒性,能够同时准确识别并定位多种类型的缺陷。
附件下载：  (原始资料备查)

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