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专利信息

一种基于数据差异性增强的数据聚类方法及系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-081-8840-0125
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V10/762;G06V10/774;G06V40/16类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于数据差异性增强的数据聚类方法及系统,属于数据处理技术领域,包括获取待聚类数据集；将待聚类数据输入多个不同深度的堆叠自编码器进行特征提取,基于输入样本与重构输出样本误差最小化,构建堆叠自编码器损失函数,并对不同深度的堆叠自编码器模型进行训练,得到多个原始数据的编码特征等步骤。本发明通过不同深度的堆叠自编码器获取鲁棒的低维特征表示,采用基于数据差异性增强的数据聚类算法进行聚类,获得基聚类结果,能有效区分特征的不同重要性,并且能同时增强数据差异,提高了基聚类分析的聚类性能,最后利用聚类集成共识函数获取最终聚类结果,有效提高了聚类最终结果的质量,具备适用性强和聚类性能高的优良特性。
附件下载：  (原始资料备查)

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