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专利信息

一种能够解决长尾问题的道路病害检测方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-094-3936-6894
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F18/2415;G01N33/24;G06F18/15;G06F18/25;G06F18/214;G06N3/047;G06N3/082类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及道路病害检测技术领域,公开了一种能够解决长尾问题的道路病害检测方法,将道路病害检测数据输入至基于神经网络的检测模型中,得到道路病害检测结果；检测模型的构建过程包括以下步骤：对道路病害检测数据中各类别样本的分布进行统计分析,得到各类别样本的先验概率；设计融合样本概率分布的加权交叉熵损失函数；基于互信息应用在步骤二中的交叉熵损失函数中,得到基于互信息的损失函数,对检测模型进行训练。本发明通过设计基于互信息的损失函数,提高少样本类别检测的准确率,互信息损失函数可以度量模型预测结果与真实标签之间的相关性,有助于降低类别不平衡所导致的预测偏差。
附件下载：  (原始资料备查)

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